新刊+オンライン講座 同時リリース

遺伝的アルゴリズムと確率過程で解く日本株投資

進化計算・マルチエージェント・ベイズ最適化 ─ 従来のテクニカルを超えたAI理論を学ぶ。書籍と実践講座で知識とスキルを体系化。

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特別対談イベント

AI研究者と現役ファンドマネージャーが語る「進化する投資モデル」

🗓️ 2026年11月7日(土) 開場

AIの最先端手法を投資判断の補助に

遺伝的プログラミング(GP)

日本株の高頻度データから、従来の指標を組み合わせた独自の「売買シグナル」を自動進化。過学習を抑制する検証手法も解説。

確率的ボラティリティ+粒子フィルタ

日次リターンの変動をベイズ推定。リアルタイムで潜在ボラティリティを追跡し、オプション戦略の参考情報を提供。

マルチエージェント市場シミュレーション

異なる投資戦略を持つエージェントが相互作用する人工市場で、日本株のミクロ構造を再現。戦略の頑健性をテスト。

ベイズ最適化によるリスクパリティ調整

ポートフォリオのリスク寄与度を効率的に探索。計算コストを抑えつつ、安定した資産配分の候補を提示。

AI日本株投資論
進化計算と確率モデルの実践

『アルゴリズムで読み解く日本市場』

著者:日本AI投資研究会(編) / 発行:金融デジタルプレス

遺伝的アルゴリズム、粒子フィルタ、マルチエージェントシステムの基礎から実装例まで。Pythonサンプルコード付き(ダウンロード形式)。

紀伊國屋書店 蔦屋書店 有隣堂 丸善ジュンク堂

※ 店頭のみの販売となります。オンライン注文は行っておりません。お近くの書店にてお求めください。

オンライン講座プログラム

第1講 11/14 (土) 13:00-14:30進化計算の基礎と日本株シグナル発見 (GA/GP実演)
第2講 11/21 (土) 13:00-14:30ベイズ時系列モデルとボラティリティ予測
第3講 11/28 (土) 13:00-14:30マルチエージェント市場シミュレーションの構築
第4講 12/5 (土) 13:00-15:00総合演習:リスク管理戦略へのAI統合 / パネル討論
受講特典:講座オリジナルの進化計算フレームワーク(教育用スクリプト)を配布。
講師
早川 智也
複雑系科学研究所 主任研究員
専門:進化計算、人工市場モデル
講師
アナ・マルティネス
ベイズ統計アナリスト / 元JPモルガン
時系列ベイズ推定の実務経験豊富

主催:一般社団法人 進化型投資戦略フォーラム (非営利)

講座申し込みはメールで

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